RTGI RTGI吃不吃配置
帕斯卡·吉尔彻,也就是大家熟知的“Marty McFly”,距离他为其广受欢迎的RTGI ReShade着色器公开更新已有六个月。不过,他刚刚给Patreon订阅者推出了壹个重大新版本。
这位MOD开发者曾尝试在着色器中实现ReSTIR GI算法,但遇到了多少限制,比如色度噪点(由于水库采样只能保留单一路线的光线)、破坏去噪器方差估计的样本相关性,以及白噪声输出。最终,吉尔彻决定设计自己的采样算法,他认为该算法在质量上远超ReSTIR GI。RTGI着色器的反射效果也得到显著改进,现在运用HiZ Min-Max Tracing技术追踪像素级精确途径。
开发者还同享了未来规划:将RTGI的漫反射和镜面反射组件拆分为独立着色器,以便更轻松地管理。
吉尔彻的其他着色器也有改进,例如MXAO修复了物体周围出现的低半径光晕难题,尤其是Launchpad——其光流被其他多个着色器运用。这个新版本的Launchpad引入了一种创造的基于梯度下降的算法,比传统的基于网格的搜索方式更有效地处理亚像素偏移。
用户现在可以从两种通用梯度下降优化器中选择:
- Newton:收敛速度快,更适合较低质量的配置。
- SophiaG:收敛速度较慢,但能找到更好的极小值,适合高质量配置。
最后,吉尔彻公开了壹个最新着色器:途径追踪体积雾(path traced volumetric fog)。它开始是作为实时效果的地面真正参考构建的,但开发者最终特别喜爱,因此完整的途径追踪版本现已进入测试阶段,不过目前仅用于截图。请查看下面在《战神》中捕获的示例。
运用前:
运用后:
途径追踪体积雾着色器目前仅在Patreon顶尖订阅层级“Photon Mappers”中提供,每月费用为20美元。